Mark Goulston
author, "Just Listen," in 22 languages and the top book on listening in the world, former UCLA professor of psychiatry and FBI hostage negotiation trainer
464.741
Follower
270.181
Following
30.933
Tweets
55,3
Durchschn. Engagement
2.191
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarkGoulston in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:3,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsHis tweets typically receive an average of 141 likes and 29 retweets, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 2.1% of his followers, suggesting a mix of personal and professional connections.
3,7
Durchschn. Likes/Tweet
51,6
Durchschn. Retweets/Tweet
11.867
Likes gesamt
164.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
108.723
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,9%
Original
18,0%
Antworten
24,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
47,0%
Mit Links
19,7%
Mit #Tags
65,0%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes professionals in psychology, leadership, and communication, as well as individuals interested in personal development and emotional intelligence. Many followers are drawn to his practical advice and real-life examples.
Good
Zielgruppenqualität
13,0%
Verdachtsindex
9,9%
Niedrige Qualität %
469
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,7%
Leere Bio
6,8%
<10 Tweets
28,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
149.176.174
Potenzielle Gesamtreichweite
469
Median Follower-Reichweite
1.323
75. Perzentil Reichweite
31,5%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert152.311
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
152.311
Retweets gesamt
30.462
Durchschn. pro Tweet
RT @_sweet_bread: Day 5 of Coronavirus lock down, stacking Pringles https://t.co/LOj2Y4SwNk
RT @MittRomney: This is my father, George Romney, participating in a Civil Rights march in the Detroit suburbs during the late 1960s—“Force…
RT @RexChapman: This is professional surfer Billy Kemper — and his son Lion — surfing together. Just gonna leave it here. Magnificent…htt…
RT @davidaxelrod: I cannot remember anything like this in my lifetime-the nation’s top military officer apologizing to his troops for allow…
RT @rohanseth: 1/My 6mo daughter, Lydia, was born with a random genetic mutation. She will never sit, crawl, walk or talk. She lives in pai…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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