MarkJonesESPN
I tried to pay attention,but attention paid me.I run Hotter Than Fish Grease🔥ESPNNBA/Sacramento Kings play x play voice🎤Psalm 110:1 Anointed to Win🙏🏽BLM✊🏽
58.172
Follower
792
Following
39.483
Tweets
1.046,6
Durchschn. Engagement
790
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarkJonesESPN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Miami,Fl. Sacramento,Ca
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:114,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:932,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests his content is both relatable and timely.
114,0
Durchschn. Likes/Tweet
932,6
Durchschn. Retweets/Tweet
368.791
Likes gesamt
3.016.853
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
4
Median Retweets
170
75. Perzentil
201.011
Top Tweet
17,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,8%
Original
24,4%
Antworten
30,7%
Retweets
13,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
48,9%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
69,4%
Mit @Erwaenungen
55,9%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts, especially NBA fans, and individuals interested in both sports and social issues. They appreciate his mix of entertainment and analysis.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.347.540
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
342
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert721.988
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
721.988
Retweets gesamt
144.398
Durchschn. pro Tweet
RT @WhiteHouse: Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
RT @ananavarro: If you’re against abortion, don’t get one. If you’re against contraception, don’t take any. If you’re against same-sex relationships, don’t have one. If you’re against same-sex marriage, don’t marry someone of same gender. Do not impose your beliefs & religio
RT @GavinNewsom: Abortion is legal in California. It will remain that way. I just signed a bill that makes our state a safe haven for women across the nation. We will not cooperate with any states that attempt to prosecute women or doctors for receiving or providing reproducti
RT @LakotaMan1: When President Clinton banned assault rifles in 1994, mass shootings dropped by 43%. After Republicans let the ban expire in 2004, they increased by 243% — please don’t tell me bans don’t work, because I don’t want to hear it.
RT @overtime: Only in NYC 🤣 (via beautifulsoulsinnyc/IG) https://t.co/Go6Ft4mWiz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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