Mark Knoller
Former CBS News White House Correspondent
319.249
Follower
2.540
Following
148.204
Tweets
44,4
Durchschn. Engagement
8.230
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @markknoller in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:38,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive an average of 5,418 likes and 794 retweets, indicating a high level of engagement. The verified status of 3.5% suggests a mix of public figures and regular users interacting with his content.
38,4
Durchschn. Likes/Tweet
6,0
Durchschn. Retweets/Tweet
124.875
Likes gesamt
19.585
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
37.635
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,6%
Original
71,1%
Antworten
0,6%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
9,1%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
72,3%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in politics, media, and current events, with a focus on White House coverage and public perception. The audience is likely composed of news consumers and political analysts.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
21,5%
Niedrige Qualität %
121
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,9%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
33,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
142.766.733
Potenzielle Gesamtreichweite
121
Median Follower-Reichweite
494
75. Perzentil Reichweite
15,5%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert55.637
Kombiniertes Engagement
49.412
Likes gesamt
6.225
Retweets gesamt
11.127
Durchschn. pro Tweet
If the Pres has something urgent to say about Covid, why wait until Tuesday?
Biden has now topped longest news conferences by Trump (1 hr 26 mins) and Obama (1 hr 27 mins).
Both CNN and MSNBC cut away from Biden inflation speech. CSPAN not airing either. He’s been shut out. Maybe it’s the aviator sunglasses he’s wearing.
By my count, Pres Biden today sat for his 9th news interview, his 2nd with @GStephanopoulos. Compares with predecessors at same point in presidency: Trump: 50 interviews Obama: 113
@NPRinskeep @MorningEdition @NPR Maybe Trump thought this was Pledge Week at NPR.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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