Mark Labbett
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155.860
Follower
486
Following
20.491
Tweets
271,3
Durchschn. Engagement
185
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarkLabbett in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:Herefordshire/sheffield
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:70,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:200,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsHis tweets generally receive a high number of likes and a moderate number of retweets, suggesting a loyal and engaged follower base. The content appears to resonate well with his audience.
70,8
Durchschn. Likes/Tweet
200,6
Durchschn. Retweets/Tweet
227.336
Likes gesamt
644.452
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
53
75. Perzentil
69.349
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,3%
Original
53,2%
Antworten
32,1%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
10,3%
Mit Links
17,4%
Mit #Tags
85,7%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in humor, lifestyle, and personal anecdotes. They may also be interested in fashion, retail, and media-related topics due to his business contact mentions.
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
13,9%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.735.102
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
225
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert210.891
Kombiniertes Engagement
42.810
Likes gesamt
168.081
Retweets gesamt
42.178
Durchschn. pro Tweet
RT @Number10cat: “The King has asked me to become Prime Minister because this nonsense has gone on long enough.” https://t.co/eFL3fgSfVL
RT @Alan_McGuinness: My son has lived through four chancellors, three home secretaries, two prime ministers and two monarchs. He's four mo…
52 inch chest so down from 5xl to 2xl, still work to do…..xl or bust :) https://t.co/gulHmlaYEq
RT @GaryLineker: If you’re lucky enough to get a ticket for the final, please, please don’t boo the Italian anthem. A/ It’s an absolute bel…
RT @BorisJohnson: Congratulations @JoeBiden and @KamalaHarris https://t.co/xrpE99W4c4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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