Marlo Thomas
This is the official Twitter feed for Marlo Thomas — author, actress and advocate for women. Check out my new podcast: https://t.co/R3fWu1N8YL
69.004
Follower
1.540
Following
11.711
Tweets
96,0
Durchschn. Engagement
1.047
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarloThomas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:71,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsHer tweets typically receive an average of 2,903 likes and 262 retweets, indicating a highly engaged audience. The engagement is driven by personal stories, career highlights, and advocacy content.
71,9
Durchschn. Likes/Tweet
24,1
Durchschn. Retweets/Tweet
229.403
Likes gesamt
76.815
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
7
Median Retweets
87
75. Perzentil
7.621
Top Tweet
1,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,5%
Original
1,5%
Antworten
15,6%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
81,2%
Mit Links
59,5%
Mit #Tags
38,2%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes fans of her acting career, followers of her podcast, and supporters of her advocacy work. The audience is primarily interested in entertainment, personal stories, and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
92
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
27,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.552.484
Potenzielle Gesamtreichweite
92
Median Follower-Reichweite
419
75. Perzentil Reichweite
13,6%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert27.096
Kombiniertes Engagement
12.947
Likes gesamt
14.149
Retweets gesamt
5.419
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: On this day in 1920, the 19th Amendment was adopted and many women won the right to vote. Let's break more ceilings. https://t.co/AGskZ5jhfK
Look who visited the children of @StJude today! The @theblackpanther himself @chadwickboseman! To the delight of the kids and adults too! https://t.co/SNZa6als7e
RT @BuzzFeed: Happy #NationalPuppyDay!!!! https://t.co/pEdxoZnbff
Hard to believe that it was in 1966, September 8th, that #ThatGirl premiered! Ann Marie will always be close to my heart because as the first single working girl on TV she meant so much to so many girls and women. Do you have a favorite #ThatGirl moment? #Throwback https://t.co/h
So thrilling to welcome these sweet cancer patients and their moms and caregivers from the Ukraine who arrived at St. Jude this week. We are so proud to have brought them to safety. And now, God willing, we can make them well. Please add them to your prayers. Love, Marlo https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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