Marmara Üniversitesi
1883'ten beri... Dünyanın en güzel şehrinde, köklü geçmişiyle gurur duyan seçkin bir üniversite.
74.526
Follower
163
Following
8.308
Tweets
119,1
Durchschn. Engagement
117
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marmara1883 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:33,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,2
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHesap, ortalama 2.818 beğeni ve 654 retweet ile etkileşimli bir hesaptır. Takipçilerin ilgi gösterdiği içerikler genellikle kamuoyu duyuruları ve önemli açıklamalardır.
33,0
Durchschn. Likes/Tweet
86,2
Durchschn. Retweets/Tweet
106.731
Likes gesamt
278.807
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
25
75. Perzentil
79.827
Top Tweet
1,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,6%
Original
15,4%
Antworten
29,8%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
94,1%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
41,6%
Mit @Erwaenungen
31,1%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHedef kitlesi, üniversitenin öğrencileri, akademik personeli ve genel kamuoyu olabilir. Takipçiler, üniversitenin gelişimini ve önemli kararlarını takip etmek isteyenlerdir.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
43,9%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,7%
Leere Bio
41,2%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.182.357
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert234.368
Kombiniertes Engagement
9.834
Likes gesamt
224.534
Retweets gesamt
46.874
Durchschn. pro Tweet
RT @drfahrettinkoca: RETWEET edin, Koronavirüsten korunmanın 14 Kuralı yayılsın. https://t.co/Dl8kT6jQJJ
RT @drfahrettinkoca: RETWEET edin, yurt dışından dönüşlerde 14 Gün Kuralı yayılsın. https://t.co/YnNsFcyNe7
RT @drfahrettinkoca: Koronavirüs riskine karşı yurt dışından dönüşlerde 14 Gün Kuralı. İZLEYİN, RETWEET’LEYİN. https://t.co/oFGsM1eCcr
RT @drfahrettinkoca: Sağlık Bakanlığı, Koronavirüs risk taramasını çat kapı değil, planlayarak yapmaktadır. Sizi 184’ten arayıp bilgilendiriyor, ondan sonra geliyoruz. SABİM-184’ten size TELEFON GELMEMİŞSE, test amacıyla geldiğini söyleyenleri içeri almayın. KÖTÜ NİYETLİLERE KARŞ
Kamuoyuna Duyuru https://t.co/TbeKyaKwyp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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