Marmel
Still here. but also 🐳 📷 🐘 and the others. you can take my #resistance from my cold dead hashtags. Former Blue Check.
88.330
Follower
6.459
Following
33.055
Tweets
512,9
Durchschn. Engagement
924
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Marmel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Holly La La
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:62,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:450,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsTheir tweets receive high engagement, suggesting a strong connection with their audience. The use of hashtags and multimedia elements likely contributes to this engagement.
62,5
Durchschn. Likes/Tweet
450,4
Durchschn. Retweets/Tweet
202.475
Likes gesamt
1.458.261
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
5
Median Retweets
98
75. Perzentil
111.578
Top Tweet
5,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
10,7%
Original
29,5%
Antworten
35,9%
Retweets
23,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
62,9%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
67,0%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernMarmel's audience appears to be interested in personal stories, humor, and social commentary. Their followers engage actively with their tweets, indicating a loyal and responsive community.
Good
Zielgruppenqualität
18,5%
Verdachtsindex
16,5%
Niedrige Qualität %
192
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,7%
Leere Bio
7,2%
<10 Tweets
30,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.796.808
Potenzielle Gesamtreichweite
192
Median Follower-Reichweite
918
75. Perzentil Reichweite
23,9%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert271.543
Kombiniertes Engagement
104.372
Likes gesamt
167.171
Retweets gesamt
54.309
Durchschn. pro Tweet
Maybe she has cancer. May she's immunocompromised. Maybe she's taking care of somebody who's either of those. You don't know. Here's what I do know. You're heartless. https://t.co/92sXT47vni
RT @PicturesFoIder: https://t.co/90IntDIDwO
RT @Harlem4Dais: True, because we learned during Covid that half of y’all would hide zombie bites and still come into a “safe zone”. https://t.co/qDOXAkY8aT
RT @bencoates1: In Paris, a new “Everything Is Fine” gif is born https://t.co/LbYYHW72hV
RT @SleepyOktobur: I have reinstalled Twitter to respond to this story and make sure my voice is fully heard. I am Casey. My real name is Alex but my mom decided it would be best to hide it for anonymity. But this is my story, not hers. This is not the free press’s story. https
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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