Cecilia Márquez
Orgullosa patriota, liberal, periodista y actual Diputada Federal por morena en la LXV legislatura.
14.323
Follower
2.836
Following
52.591
Tweets
224,1
Durchschn. Engagement
155
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Marquez_Cecilia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:6,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:217,8
- Analysierte Follower:13.256
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, indicating a dedicated and interested audience. The average likes and retweets suggest a balance between informative and emotionally resonant content.
6,3
Durchschn. Likes/Tweet
217,8
Durchschn. Retweets/Tweet
20.470
Likes gesamt
707.057
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
55.636
Top Tweet
15,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,0%
Original
15,1%
Antworten
31,8%
Retweets
15,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,5%
Mit Links
45,3%
Mit #Tags
70,5%
Mit @Erwaenungen
24,4%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.256 FollowernHer audience includes supporters of Morena and progressive politics, as well as citizens interested in current events and social issues. The engagement suggests a mix of political and general public interest.
Good
Zielgruppenqualität
14,4%
Verdachtsindex
16,5%
Niedrige Qualität %
287
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,1%
Leere Bio
7,9%
<10 Tweets
24,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.018.403
Potenzielle Gesamtreichweite
287
Median Follower-Reichweite
852
75. Perzentil Reichweite
22,0%
>1K Follower
4,4%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert111.660
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
111.660
Retweets gesamt
22.332
Durchschn. pro Tweet
RT @norahcano: Muy decepcionada de que esto no sea lo que se estemos viendo en #Tokyo2020 https://t.co/Fqu9qe0S1i
RT @Iwa_Pele29: Golpe duro al racismos, al machismo y al clasismo. Tenemos vice presidente negra, mujer (que sí representa los intereses de las mujeres) y de la clase empobrecida. ¡Lo estamos logrando, Colombia!✊🏿 https://t.co/RCL29mEyUp
RT @lopezobrador_: Ya lo dije en mi informe del martes: pase lo que pase ya estamos blindados contra la traición. Mañana lo vuelvo a explicar.
RT @lopezobrador_: Sólo la política en favor de los pobres es mayor a la pasión por el béisbol. México 5-Puerto Rico 4 ¡Felicidades, caballos! 🇲🇽 https://t.co/xdcqhIQfhG
RT @lopezobrador_: Mexicanas, mexicanos: ¡Viva la Independencia! ¡Viva Miguel Hidalgo y Costilla! ¡Viva José María Morelos y Pavón! ¡Viva Josefa Ortiz de Domínguez! ¡Viva Ignacio Allende! ¡Viva Leona Vicario! ¡Viva Vicente Guerrero! ¡Vivan los héroes anónimos! ¡Viva la libertad!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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