Marsha Collier
Over 1 Million 📚 sold: Author: Social Media, eBay, Customer Service, #Technology Pundit 🎙️ podcast/KFIAM640 #Android #CustServ #AI @NASASocial Legacy Verified
229.950
Follower
70.721
Following
448.520
Tweets
64,4
Durchschn. Engagement
8.780
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarshaCollier in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:2,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets typically receive around 31 likes and 10 retweets on average. Engagement is moderate, with a focus on personal stories and industry insights.
2,7
Durchschn. Likes/Tweet
61,7
Durchschn. Retweets/Tweet
8.786
Likes gesamt
200.202
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
61.808
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,5%
Original
44,7%
Antworten
7,6%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
52,4%
Mit Links
67,2%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
33,0%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes professionals in customer service, social media managers, and tech enthusiasts. Many followers are interested in AI, Android, and podcasting.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualität %
167
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,8%
Leere Bio
17,6%
<10 Tweets
31,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
180.103.828
Potenzielle Gesamtreichweite
167
Median Follower-Reichweite
628
75. Perzentil Reichweite
17,7%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert143.389
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
143.389
Retweets gesamt
28.678
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Best way to fight misinformation is to respond with accurate information, not censorship
RT @NatlParkService: To avoid crowds, visit areas that are less crowded.
RT @elonmusk: I have unblocked everyone I blocked, apart from scammers. I recommend others do the same. Negative feedback is a good thing.
RT @SpaceX: Teams are working towards Thursday, April 20 for the first flight test of a fully integrated Starship and Super Heavy rocket →…
RT @elonmusk: Actual base level of Maslow’s hierarchy is lack of wifi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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