James Marshment
Editor @TEAMtalk and lifelong fan of @LUFC. Marcelo Bielsa devotee. [email protected]
25.898
Follower
881
Following
18.353
Tweets
204,6
Durchschn. Engagement
187
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marshyleeds in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:Leeds Leeds Leeds
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:179,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,7
- Analysierte Follower:24.116
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 2,002 likes and 97 retweets per post. This suggests a dedicated but niche following.
179,9
Durchschn. Likes/Tweet
24,7
Durchschn. Retweets/Tweet
89.958
Likes gesamt
12.337
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
249
75. Perzentil
3.594
Top Tweet
7,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,0%
Original
58,2%
Antworten
6,2%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.116 FollowernTheir followers are likely football fans, especially those interested in Leeds United and Premier League updates. The audience is engaged with detailed analysis and player news.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualität %
129
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
13,7%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.539.155
Potenzielle Gesamtreichweite
129
Median Follower-Reichweite
398
75. Perzentil Reichweite
11,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert14.502
Kombiniertes Engagement
8.288
Likes gesamt
6.214
Retweets gesamt
2.900
Durchschn. pro Tweet
RT @FabrizioRomano: Jesse Marsch has just been sacked by Leeds United. Decision made after the recent negative results, confirmed. 🚨⚪️ #LUF…
Speaking to L'Equipe, Illan Meslier has made clear his wish to stay at Leeds, potentially beyond his current deal. “No, it could potentially go through an even bigger development of our team.” On his progress at #LUFC: "They made me who I am today. It's beyond my expectations." h
Leeds Utd had won 4 in 23 Premier League games this season, prior to Javi Gracia’s appointment - a win percentage of just 17.39% Since the appointment of the Spaniard, Leeds have three wins in six games. 50 bloody per cent. Looking like an inspired decision ⚪️ 🟡 🔵 https://t.co/f1
RT @FabrizioRomano: Weston McKennie has accepted Leeds United contract proposal, personal terms are not an issue - it's on Leeds and Juvent…
Very promising start for Gracia. Four games, two wins, seven points. Prior to his appointment, we’d averaged 0.82pts per game. A small sample, of course, but Gracia has 1.75pts per game. Been impressed by the way #LUFC have adapted for each opponent under him. Smart coach. htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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