That Martini Guy ₿
Youtuber | Racing Driver | Green Tech Investor | #Bitcoin since 2013 | 100x #Altcoin specialist 💎 | Founder of @CryptoSavingExp | TWEETS ARE MY OPINION ONLY.
520.204
Follower
1.775
Following
35.232
Tweets
270,3
Durchschn. Engagement
1.777
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MartiniGuyYT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-10-03
- Verifizierung:No
- Standort:Bitcoin 🚀🌙
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:220,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:1.706
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of polls and questions encourages participation and keeps the conversation going.
220,6
Durchschn. Likes/Tweet
49,7
Durchschn. Retweets/Tweet
716.816
Likes gesamt
161.574
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
89
Median Likes
17
Median Retweets
321
75. Perzentil
13.439
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,3%
Original
39,3%
Antworten
10,0%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,8%
Mit Links
42,0%
Mit #Tags
47,5%
Mit @Erwaenungen
49,2%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in cryptocurrency, technology, and motorsports. They are engaged and often participate in polls and discussions around his tweets.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,8%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.382.872
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert50.414
Kombiniertes Engagement
23.379
Likes gesamt
27.035
Retweets gesamt
10.083
Durchschn. pro Tweet
24 HOUR $1,000 #BITCOIN GIVEAWAY To enter: - Like 👍 - Retweet ♻️ - You must be following @StackerSatoshi @MartiniGuyYT @officialtravlad @Eljaboom ENDS 24 HOURS FROM NOW
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 1.706 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
51,5%
Verifizierte Konten
43,6%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
3,9%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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