Marta Sánchez
Cuenta Oficial de Marta Sánchez en Twitter | Contacto/Booking: [email protected]
233.140
Follower
468
Following
5.397
Tweets
63,3
Durchschn. Engagement
450
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Martisima_SoyYo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-13
- Verifizierung:No
- Standort:Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.123
- Durchschn. Likes/Tweet:40,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a moderate to high level of interaction.
40,6
Durchschn. Likes/Tweet
22,7
Durchschn. Retweets/Tweet
126.701
Likes gesamt
70.849
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
52
75. Perzentil
7.416
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,6%
Original
3,8%
Antworten
63,8%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
66,7%
Mit Links
55,9%
Mit #Tags
81,4%
Mit @Erwaenungen
30,3%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.123 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes fans of Marta Sánchez, aspiring artists, and individuals in the entertainment industry. The content is likely to resonate with those seeking motivation and support.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,5%
Verdachtsindex
49,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,6%
Leere Bio
50,8%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.325.063
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.123 analysiert22.376
Kombiniertes Engagement
11.111
Likes gesamt
11.265
Retweets gesamt
4.475
Durchschn. pro Tweet
RT @charlydetalpalo: Hoy #DiadelNiño celebramos cantando con ellos junto a #Unicef y Leo Messi #SeEnciendeElMundo si! https://t.co/LVTfvmb3…
Nerea felicidades por tu trabajo en la academia. Tienes mucho talento, sigue creyendo en ti y tus sueños se cumplirán. Un beso ENORME!! 😘❤️ #OTgala8 @OT_Oficial
@ChanelTerrero fuiste mi apuesta desde el principio y mi olfato musical, no me suele fallar casi nunca. Tienes todo para convertirte en una estrella y yo hoy, solo puedo desearte todo mejor. Qué orgullo que nuestra bandera vaya acompañada de tanto talento! #chanel #Eurovision h
Islas Canarias, gracias por existir. https://t.co/fIGRuZAK9S
RT @Miotroyo2parte: No hay semana que pase sin que el sectario de @jordievole se lleve algún zasca, pero este de Marta Sánchez (@Martisima_…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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