Marty McKenna
@MTVGeordieShore | Probably seen me on TV. Cum chat 2 me 😈 ⬇️ … 80% OFF for next 5 ppl
215.170
Follower
2.791
Following
17.095
Tweets
804,6
Durchschn. Engagement
84
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Marty_GShore in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-10
- Verifizierung:No
- Standort:╰┈➤
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:30,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:773,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsMarty_GShore's tweets typically receive around 643 likes and 89 retweets on average, indicating a strong and active engagement with their followers. Their content is well-received and often shared.
30,7
Durchschn. Likes/Tweet
773,9
Durchschn. Retweets/Tweet
98.640
Likes gesamt
2.484.836
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
52
75. Perzentil
202.464
Top Tweet
3,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
30,4%
Original
11,7%
Antworten
32,5%
Retweets
25,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
46,3%
Mit @Erwaenungen
31,1%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of the show and those interested in humor and pop culture. They are likely aged 18-35 and engage with content that is relatable and entertaining.
Average
Zielgruppenqualität
30,5%
Verdachtsindex
40,0%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,3%
Leere Bio
42,4%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.978.957
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert585.491
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
585.491
Retweets gesamt
117.098
Durchschn. pro Tweet
RT @HtownBabyG: *corona virus enters my body* The 4 Flintstone gummies I ate in 2005: https://t.co/3STfdIQtaT
RT @harrycarti: this what i think 2020 would look like when i was 10 https://t.co/vI3h3R3yh1
RT @Karen29_x: Get me to Italy quick hahaha the place is bouncing https://t.co/ryAZuCRlrm
RT @dogsoutofcontxt: https://t.co/IyQFRW4Itf
RT @ghost1kk: This nigga drew Manny Pacquiao😂😂😂
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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