Marwán
Hago canciones porque la vida es puro desconcierto. https://marwanweb.com/conciertos
165.687
Follower
1.208
Following
48.070
Tweets
268,1
Durchschn. Engagement
667
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Marwanmusica in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-08
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:101,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:166,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The high average likes and retweets suggest his content resonates with many followers.
101,9
Durchschn. Likes/Tweet
166,2
Durchschn. Retweets/Tweet
324.901
Likes gesamt
530.110
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
98
75. Perzentil
37.159
Top Tweet
1,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,0%
Original
28,7%
Antworten
25,1%
Retweets
16,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,9%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
30,7%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in music, social justice, and personal storytelling. They engage with his content that challenges norms and sparks discussion.
Good
Zielgruppenqualität
15,9%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,1%
Leere Bio
13,7%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
57.118.791
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
243
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert115.849
Kombiniertes Engagement
15.747
Likes gesamt
100.102
Retweets gesamt
23.170
Durchschn. pro Tweet
RT @ElementalELM: El comportamiento de un toro cuando nadie lo tortura https://t.co/RCSpbs9sQP
RT @PaulMcCartney: Paul on Charlie Watts ❤️ https://t.co/rn2elK6cFE
RT @Pontifex_es: A los medios de comunicación, pido que terminen con la lógica de la post-verdad, la desinformación, la difamación, la calu…
RT @FitoPaezMusica: Nadie puede y nadie debe vivir sin amor.
Muchos (me incluyo) prejuzgamos a @ChanelTerrero porque preferíamos otras canciones del Benidorm Fest y fuimos injustos con ella. Ayer fue la mejor. Ha demostrado ser una bestia escénica, gran cantante, además de una persona humilde y de gran corazón. Qué mal haberla juzgado así.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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