Maryam Zakaria
Swedish/Iranian Bollywood Actress! Dreams can become reality if you just believe in yourself. Work hard and fight for your goals -MZ #AgentVinod #GrandMasti
61.530
Follower
121
Following
14.496
Tweets
34,6
Durchschn. Engagement
158
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaryamZakaria in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.133
- Durchschn. Likes/Tweet:15,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.133 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently collaborates with other creators and celebrities, which boosts her engagement.
15,4
Durchschn. Likes/Tweet
19,3
Durchschn. Retweets/Tweet
48.188
Likes gesamt
60.359
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
18.568
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,1%
Original
8,4%
Antworten
9,9%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
3,9%
Mit Medien
76,7%
Mit Links
46,2%
Mit #Tags
33,2%
Mit @Erwaenungen
53,3%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.133 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.133 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes Bollywood fans, music enthusiasts, and industry professionals. She also engages with her followers through personal updates and promotional content.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,5%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
46,3%
<10 Tweets
16,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.475.247
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.133 analysiert36.283
Kombiniertes Engagement
2.786
Likes gesamt
33.497
Retweets gesamt
7.257
Durchschn. pro Tweet
RT @iamsrk: Often I wish I was a woman…then realise I don’t have enough guts, talent,sense of sacrifice, selfless love or beauty to be one. Thk u girls.
RT @iamsrk: If there’s 1 thing I have learnt in life is, 2 let ppl be as they want 2 be. Imposition in the name of War or Lov is oppressive all the same
RT @iamsrk: “Don’t try to swim in the pool of other people’s expectation, u will drown.” Do ur job, risk, dream go the extra mile…miracles will happen.
At the screening of #Firangi wishing @KapilSharmaK9 and the entire Firangi crew all the best. I m excited to watch the movie now 😍😄#KapilSharma #Gulbadan https://t.co/vsXQnrwHhh
RT @iamsrk: No man is rich enough to buy back his past. O.Wilde. That said, work hard, make a good living & don’t forget to pray, the world awaits u.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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