Mary E. McGlynn
I tell people to talk. Emmy nom VO director: Legend of Vox Machina, She-Ra, Tangled The Series, Cowboy Bebop n'stuff. Voice of Imperial & Resistance badasses.
89.485
Follower
1.779
Following
22.800
Tweets
1.033,7
Durchschn. Engagement
592
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaryEMcGlynn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:TikTok: @maryelizabethmcglynn
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:118,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:915,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 5,000 likes and 500 retweets. She frequently interacts with other voice actors and fans, fostering a sense of community.
118,2
Durchschn. Likes/Tweet
915,4
Durchschn. Retweets/Tweet
378.606
Likes gesamt
2.931.164
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
146
75. Perzentil
203.040
Top Tweet
11,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,0%
Original
64,7%
Antworten
13,5%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
34,2%
Mit Links
15,3%
Mit #Tags
85,4%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of voice acting, anime, and fantasy series. They are likely interested in behind-the-scenes content and interactions with industry professionals.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
21,7%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
21,7%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.093.355
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert886.398
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
886.398
Retweets gesamt
177.280
Durchschn. pro Tweet
RT @curtisisbooger: My father died of Covid alone in a hospital. I had to say goodbye to him over a phone. Trump got a joyride to sooth his desperate need for attention, while endangering the lives of the Secret Service people in the car with him. To hell with him and all who ena
RT @BWWings: Everyone who retweets this gets free wings if the game goes to overtime.
RT @ThisBeLi: She was used for everything. Used to promote everything. Used to make people look good and socially conscious. Used to promote parties. Used for memes. Used as an example. Used and used and used. And even with all of this, she didn’t get the one thing she needed. Ju
RT @11thHour: Day 1 vs. Day 1,448 https://t.co/OohffkCQrc
RT @BarackObama: Shoot your shot. https://t.co/XdZz4dh82T https://t.co/elpBmzu6hV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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