Mary Ilyushina
Reporter covering Russia @washingtonpost | RTs and likes mean “hm interesting,” not endorsement Напишите мне: [email protected]
17.548
Follower
848
Following
2.737
Tweets
1.516,0
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maryilyushina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:126,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.389,9
- Analysierte Follower:16.734
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating a responsive and engaged audience. The consistent engagement suggests her content is relevant and timely.
126,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.389,9
Durchschn. Retweets/Tweet
75.123
Likes gesamt
828.386
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
19
Median Retweets
200
75. Perzentil
679.166
Top Tweet
86,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,4%
Original
30,5%
Antworten
28,5%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
35,7%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
39,8%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.734 FollowernHer audience is likely interested in international news, particularly focusing on Russia and its relations with other countries. The engagement suggests a following that is active and interested in political and military updates.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
20,8%
Niedrige Qualität %
152
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,6%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
35,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.803.053
Potenzielle Gesamtreichweite
152
Median Follower-Reichweite
702
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
5,1%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert724.861
Kombiniertes Engagement
17.129
Likes gesamt
707.732
Retweets gesamt
144.972
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @VICENews: In 24 hours, Elon Musk banned accounts he said he never would, made up new rules to justify it, threatened legal action again…
Wow. Indian PM Narendra Modi directly tells Putin that now is not the time for war in a stunning public accusation. "I know that today's era is not an era of war, and I have spoken to you on the phone about this," Modi said.
RT @PjotrSauer: First clips coming out of Russia this morning of draftees saying bye to their families. This from a small town in Yakutsk.…
BREAKING: Russian Defense Ministry confirms significant damage to cruiser Moskva. Ukrainian officials previously said it was hit. Russia says “there was a fire” which set off its munitions and “reasons behind it are being established”
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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