Masaba
Entrepreneur | Designer | @houseofmasaba @lovechild_in
1.280.005
Follower
331
Following
12.102
Tweets
189,7
Durchschn. Engagement
220
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MasabaG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai,India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:50,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:139,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 4,410 likes and 706 retweets. She often shares personal messages and calls to action that resonate with her followers.
50,2
Durchschn. Likes/Tweet
139,5
Durchschn. Retweets/Tweet
159.115
Likes gesamt
442.502
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
33
75. Perzentil
184.879
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,9%
Original
5,8%
Antworten
24,1%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
67,8%
Mit Links
29,7%
Mit #Tags
51,6%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fashion enthusiasts, entrepreneurs, and individuals interested in design and social issues. They are likely to be active on social media and engaged with visual and inspirational content.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,1%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
52,7%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.951.684
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert328.506
Kombiniertes Engagement
7.719
Likes gesamt
320.787
Retweets gesamt
65.701
Durchschn. pro Tweet
RT @dianecope1958: Big ask. I am 62 this weekend, so will probably die soon, or get alzheimers or be rendered insane. I would love my 5 min…
RT @GshroudOCTW: Depression is hard to understand. But if it can kill Robin Williams, Chris Cornell and Chester Bennington I'd say it's pr…
RT @FarOutAkhtar: Imagine what goes through the mind of an 8 yr old as she is drugged, held captive, gang raped over days and then murdered…
RT @LouisVuitton: .@VirgilAbloh joins #LouisVuitton Louis Vuitton is delighted to welcome Virgil Abloh as its new Men’s Artistic Director.…
https://t.co/VRwKk8sQPm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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