マサイ【Fischer's】
ʅ(◔౪◔)ʃ📷🎹💻🚗☕️🐶🎮⏰💤/フィッシャーズのマサイ/縁の下の力持ち系サブリーダー💪/こう見えてハーフ/メンバーカラーはブルー💙/運苦手💫/チャンネルの生みの親/ゲーム実況/ガジェット/映像&作曲/動画で生まれた「睡魔」「ご報告」配信中🎤✨/2023年8月伝説の4億再生突破🔥
1.290.557
Follower
1.536
Following
33.221
Tweets
2.891,5
Durchschn. Engagement
2.415
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MASAI_Fischers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:Fischer's-フィッシャーズ-
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:2.637,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:254,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often goes viral, especially with emotional or impactful messages.
2.637,1
Durchschn. Likes/Tweet
254,4
Durchschn. Retweets/Tweet
8.557.360
Likes gesamt
825.444
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.546
Median Likes
142
Median Retweets
3.625
75. Perzentil
186.788
Top Tweet
2,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,0%
Original
12,4%
Antworten
8,4%
Retweets
14,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,8%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
33,3%
Mit @Erwaenungen
18,8%
Mit Emojis
51
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of young adults and teenagers interested in gaming, music, and tech. They are drawn to his energetic personality and high-quality content.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
40,6%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,2%
Leere Bio
46,0%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.867.415
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert306.849
Kombiniertes Engagement
54.632
Likes gesamt
252.217
Retweets gesamt
61.370
Durchschn. pro Tweet
RT @FischersHome: 『ソニックフロンティア』発売記念! プレゼントキャンペーン! 「Nintendo Switch Joy-Con(L) ネオンブルー/(R) ネオンレッド」100台 「PlayStation®5 (CFI-1100A01)」18台 の合計11…
RT @kskgroup2017: いつか日本もW杯で優勝しよう!必ず。
ご冥福をお祈りします。
RT @Nintendo: シリーズ最新作『ピクミン4』は2023年に発売決定。 #ピクミン4 #NintendoDirectJP
あいつとは幼稚園から続く20年以上の長〜い付き合いだからね、よく知ってる分、彼が選んだ道を応援するよ。頑張れ。 そんで、新体制のフィッシャーズをこれからもよろしくお願いいたします😎 ぶちかまします。
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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