Ministero Ambiente e Sicurezza Energetica
Profilo ufficiale del Ministero dell'Ambiente e della Sicurezza Energetica
123.228
Follower
347
Following
7.567
Tweets
36,0
Durchschn. Engagement
1.065
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MASE_IT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-02
- Verifizierung:No
- Standort:Roma
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:11,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account maintains a steady average of likes and retweets, indicating consistent but not high levels of interaction. Engagement is likely driven by policy announcements and public initiatives.
11,6
Durchschn. Likes/Tweet
24,3
Durchschn. Retweets/Tweet
37.740
Likes gesamt
78.985
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
8
Median Retweets
34
75. Perzentil
4.082
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,5%
Original
4,4%
Antworten
36,4%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
68,2%
Mit Links
84,5%
Mit #Tags
77,7%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes policymakers, environmental stakeholders, and the general public interested in sustainability. It also reaches out to local authorities and industry players.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
38,6%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
39,0%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.281.640
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert10.577
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
10.577
Retweets gesamt
2.115
Durchschn. pro Tweet
RT @WFP: WFP is deeply humbled to receive the 2020 #NobelPeacePrize. This is in recognition of the work of WFP staff who put their lives o…
RT @Pontifex: Dear young people, I would like to thank you for your dreams and good projects, and for the fact that you are as concerned ab…
RT @AstroSamantha: (IT) Ci sono cose che solo il buio può incorniciare. Spegniamo le luci e accendiamo l'immaginazione. #MilluminoDiMeno ht…
RT @SergioCosta_min: So che l'orso #M49 é stato individuato e circondato. Mi appello alle forze politiche e anche a chi sta seguendo le ope…
RT @COP26: ⏰ The COP26 Opening Ceremony will start from 12:00 GMT Tune in live: 📺 Twitter, @COP26 📺 YouTube, https://t.co/3usqhcBvk4 #CO…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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