المحامي / مشاري العيادة
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223.535
Follower
472
Following
43.918
Tweets
27,9
Durchschn. Engagement
185
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mashari_al3yada in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:https://g.co/kgs/38x8e
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:14,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsThe account has a steady average of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of interaction. The content encourages discussion, which helps maintain engagement.
14,2
Durchschn. Likes/Tweet
13,7
Durchschn. Retweets/Tweet
45.930
Likes gesamt
44.266
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
9.526
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,8%
Original
11,8%
Antworten
7,9%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
9,0%
Mit Links
15,9%
Mit #Tags
20,1%
Mit @Erwaenungen
34,6%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in spiritual and philosophical topics, with a focus on Islamic teachings and personal transformation. They are likely seeking meaningful conversations and reflections.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
43,7%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
49,0%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.638.976
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert25.780
Kombiniertes Engagement
9.960
Likes gesamt
15.820
Retweets gesamt
5.156
Durchschn. pro Tweet
RT @almodifer: ٠ قبل سنوات سمعت كلاماً سيئاً عن أحدهم.. قبل فترة قصيرة اكتشفت أن هذا الكلام غير صحيح ، وشعرت بمرارة تشويه صورته في مخيلتي…
نوح كابارينو نصراني اعتنق الاسلام فالسعودية حفظ القران والتفسير والسيرة في 7 سنوات.. عاد للفلبين وأسلم على يده اكثر من 70 ألف نصراني لما فشل النصارى في مواجهته بالحجة قاموا بأغتياله بالرصاص وهو ساجد يصلي العصر في مسجد مانيلا رحمه الله تعالى أي خاتمه وراء هذه الابتسامة يا الله🥺😢 h
سؤال للنقاش : ما هو السبب الذي يحوِّل الشخص المرح، المتفائل، المحب للحياة إلى كتلة من الصمت والانعزال ..؟ - الرد بكلمة واحدة.
RT @HaithamAlQasimi: اللهم أحرق من حاول حرق كتابك في الدنيا والآخرة. واحفظ اللهم من دافع عن كتابك واجزهم الجنّة وحرّمهم على النار. #السويد…
لم أندم بحياتي كثر ندمي على قرار اخذ #التطعيم الذي بعدها احسست معه بكسل وخمول ونسيان وعدم التركيز والالام متفرقه بجسمي . اللهم لك الحمد والشكر
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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