Massimo Caputi
🎙 #Giornalista professionista dal 1989 #AI4Sport
77.797
Follower
819
Following
21.833
Tweets
64,3
Durchschn. Engagement
412
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MassimoCaputi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-29
- Verifizierung:No
- Standort:Italia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:27,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and emotionally resonant, driving engagement.
27,6
Durchschn. Likes/Tweet
36,7
Durchschn. Retweets/Tweet
89.208
Likes gesamt
118.692
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
1
Median Retweets
29
75. Perzentil
18.604
Top Tweet
0,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,7%
Original
5,1%
Antworten
10,0%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,5%
Mit Links
85,8%
Mit #Tags
29,1%
Mit @Erwaenungen
9,9%
Mit Emojis
206
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, journalists, and technology professionals interested in AI applications in sports. The content appeals to both longtime fans and industry insiders.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
32,4%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
26,5%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.632.226
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert63.034
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
63.034
Retweets gesamt
12.607
Durchschn. pro Tweet
RT @RyderCupEurope: The morning after the week before 🏆 #TeamEurope #Moliwood https://t.co/J5JunSS5Ee
RT @LorisKarius: Thank you Anfield for this reception! ❤️👏🏻 #YNWA #LK1 @LFC https://t.co/Ex5jIiQNZs
RT @ClaMarchisio8: Non riesco a smettere di guardare questa fotografia e queste strisce su cui ho scritto la mia vita di uomo e di calciatore. Amo questa maglia al punto che, nonostante tutto, sono convinto che il bene della squadra venga prima. Sempre. https://t.co/AoNuiiZ2cS
RT @redazioneiene: Niente per noi sarà più come prima, ciao Nadia https://t.co/MsUpJm253L
RT @ScuderiaFerrari: Charles Leclerc to drive for Scuderia Ferrari in 2019. https://t.co/Mu4rn1BwLe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.