tonia mastrobuoni
correspondent, la repubblica. latest book: "l'erosione. come i sovranismi stanno spazzando via la democrazia in europa" (mondadori).
32.746
Follower
4.794
Following
58.509
Tweets
966,2
Durchschn. Engagement
588
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mastrobradipo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:16,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:950,0
- Analysierte Follower:32.223
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of interaction and interest from his followers. The engagement suggests that his content is both relevant and thought-provoking.
16,1
Durchschn. Likes/Tweet
950,0
Durchschn. Retweets/Tweet
52.015
Likes gesamt
3.063.828
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
115
75. Perzentil
145.358
Top Tweet
29,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,6%
Original
12,9%
Antworten
55,5%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
67,8%
Mit Links
41,5%
Mit #Tags
75,8%
Mit @Erwaenungen
11,1%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 32.223 FollowernHis audience is primarily composed of politically engaged Italians and Europeans interested in current affairs and political analysis. They are likely to be well-informed and active on social media.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
197
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,4%
Leere Bio
11,8%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
122.571.412
Potenzielle Gesamtreichweite
197
Median Follower-Reichweite
694
75. Perzentil Reichweite
19,1%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert490.116
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
490.116
Retweets gesamt
98.023
Durchschn. pro Tweet
RT @ragipsoylu: Look at the size of anti-war protestors in St Petersburg, Russia. Wow https://t.co/dHg9Uwt9RQ
RT @kirstenappleton: The scene at the Supreme Court this afternoon https://t.co/DvUQbCc51s
RT @hackingbutlegal: This, out of #Ukraine, is 100% one of the most incredible videos I have ever seen. This Russian POW has the heart of a lion 🦁 https://t.co/KIx1rsN0CZ
RT @EnergiaPatin: Así se hacían antes los efectos especiales👌 https://t.co/w0zFJ05XtV
RT @jes_chastain: Happy “Independence” Day from me and my reproductive rights. https://t.co/GoIuu4JhAq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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