Masuimi Max
𝑾𝒉𝒂𝒕 𝒅𝒐𝒆𝒔𝒏'𝒕 𝒌𝒊𝒍𝒍 𝒚𝒐𝒖 𝒘𝒊𝒍𝒍 𝒍𝒆𝒂𝒗𝒆 𝒂 𝒔𝒄𝒂𝒓
69.393
Follower
643
Following
1.206
Tweets
1.210,9
Durchschn. Engagement
458
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @masuimimax in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.151
- Durchschn. Likes/Tweet:106,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.104,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.151 TweetsMasuimimax's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received, with a focus on visual appeal and relatability.
106,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.104,8
Durchschn. Retweets/Tweet
122.089
Likes gesamt
1.271.605
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
238
75. Perzentil
487.274
Top Tweet
17,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,6%
Original
39,0%
Antworten
14,5%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
5,6%
Mit Medien
54,9%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.151 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.151 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be fashion-conscious individuals, particularly those interested in latex fashion and photography. The mix of humor and aesthetic content suggests a younger, trend-savvy demographic.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,0%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,9%
Leere Bio
38,2%
<10 Tweets
34,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.528.535
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.151 analysiert1.090.587
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.090.587
Retweets gesamt
218.117
Durchschn. pro Tweet
RT @CH1ONESO: NORMALIZE CHANGING YOUR OPINION ON SOMETHING AFTER LEARNING NEW INFORMATION. ITS OKAY. I PROMISE.
RT @rauhling_bizzle: IT TOOK ALL 50 STATES, THE AMISH, KPOP STANS, 13 OTHER COUNTRIES, WITCHES, ANONYMOUS, THE LGBT COMMUNITY, CELEBRITIES, STAN TWITTER, PEOPLE OF COLOR, WHITE ALLIES & BATMAN TO GET 2ND DEGREE MURDER AND THE THREE COPS ARRESTED AND WE HAD THE PRESIDENT &
RT @snorlaxdoie_: what to do with the bricks: set them up as barricades the way hongkong did so cop cars will have a hard time manouvering towards the people and running them over. https://t.co/iUEaIMdmEk https://t.co/O3B0DdO61R
RT @lottydoes: “losing/taking virginity” - turns sex into an object - places pressure on the decision - you don’t actually lose or take anything ? “sexual debut” - exciting - all focus is on u - suggests a musical number is involved
RT @DontShowYourCat: creepy neighbor https://t.co/zWX8K3GhJS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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