Ronald Matarrita
Aris Thessaloniki ⚽️🖤💛 •Cuenta de Instagram👉🏼 rmatarrita_22 •Facebook👉🏼Ronald Matarrita Oficial From Costa Rica 🇨🇷
81.269
Follower
386
Following
1.060
Tweets
200,2
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MatarritaRonald in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Tesalónica, Grecia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.030
- Durchschn. Likes/Tweet:184,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.030 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,687 likes and 176 retweets per tweet. The engagement is likely higher for personal updates and news about his football career.
184,4
Durchschn. Likes/Tweet
15,8
Durchschn. Retweets/Tweet
189.937
Likes gesamt
16.238
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
131
Median Likes
7
Median Retweets
276
75. Perzentil
3.005
Top Tweet
2,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,1%
Original
10,7%
Antworten
23,2%
Retweets
20,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
84,7%
Mit Links
36,7%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
78,4%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.030 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.030 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely football fans and supporters from Costa Rica and Greece, given his club and nationality. The audience seems interested in his career developments and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
33,8%
Verdachtsindex
43,4%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
52,0%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.250.467
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.030 analysiert11.105
Kombiniertes Engagement
10.699
Likes gesamt
406
Retweets gesamt
2.221
Durchschn. pro Tweet
HASTA EL ÚLTIMO MINUTO!!! 🇨🇷 Hoy me levanto con la noticia de que tendré que operarme en los próximos días! Una ruptura del 95% del tendón peroneo hoy me hace a un lado!! No dejen de creer en ese grupo que se los juro se juegan la vida por regalarle a Costa Rica otro mundial!!
❤️🙌🏼 Ya vendrá la revancha! https://t.co/IDBFID1Spu
@tdmas_cr No fue mucho! 😌 @tdmas_cr https://t.co/11qRkAiGM6
Solo puedo decir GRACIASSSS POR NO BAJAR LOS BRAZOS NUNCA! Nos vemos en QATAR 🇶🇦🏆🇨🇷 PURA VIDAAAA!!!! ❤️ #CostaRicaSomosTodos https://t.co/ZxoWwHzqAu
🇨🇷🙏🏼❤️ #unidos #HastaElUltimoMinuto https://t.co/Fs9PhtyfJF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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