Matheus Rocha
🙋🏻♂️ Baiano em São Paulo 📚 Autor de 6 livros 🐶 Pai do Júpiter 🗣️ Viciado viver e falar sobre a vida 💌 [email protected]
210.405
Follower
886
Following
99.694
Tweets
1.069,8
Durchschn. Engagement
215
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @matheus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:927,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:142,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. The content is relatable and emotionally engaging.
927,2
Durchschn. Likes/Tweet
142,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.952.286
Likes gesamt
454.038
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
266
75. Perzentil
197.530
Top Tweet
5,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,3%
Original
70,8%
Antworten
0,3%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
24,4%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
70,5%
Mit @Erwaenungen
14,3%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in personal stories, life updates, and emotional content. They engage with his posts through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
27,8%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
30,6%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
100.365.483
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert670.107
Kombiniertes Engagement
605.266
Likes gesamt
64.841
Retweets gesamt
134.021
Durchschn. pro Tweet
o doguinho passou 21 dias na uti e a saída dele foi assimmmm SE EU CHOREI VCS TBM VÃO https://t.co/NJLSpMtyz6
eu tô passando mal kkkkkkkk https://t.co/u2Xy5tzfGm
a gargalhada que eu dei quando alguém na plateia gritou BORA MEU PASTORRR https://t.co/w2txBWjTdU
meu cachorro tá internado e eu pedi foto para ver como ele estava foi essa a imagem que recebi 🥹 https://t.co/z16SDekTK6
se a Tina não for a MAIS BONITA que já entrou no BBB, ela está FACILMENTE NO TOP 3! https://t.co/Zk0S1OTViA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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