Matheus Bolino
investidor esportivo | modelo em inatividade | youtuber aposentado | torcedor do club athletico paranaense
90.654
Follower
543
Following
60.784
Tweets
25,1
Durchschn. Engagement
16.431
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MatheusBolino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Curitiba, Paraná
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:10,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHis tweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 637 likes and 132 retweets per post. The content is often emotionally charged, which likely drives interaction.
10,9
Durchschn. Likes/Tweet
14,2
Durchschn. Retweets/Tweet
34.886
Likes gesamt
45.153
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
7
Median Retweets
30
75. Perzentil
1.912
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,7%
Original
15,6%
Antworten
1,5%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
4,7%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
23,3%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes sports fans, especially those who support Club Athletico Paranaense, as well as individuals interested in investment and former YouTubers. The engagement suggests a community that values authenticity and passion.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
34,4%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
99.328.125
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
339
75. Perzentil Reichweite
14,7%
>1K Follower
6,5%
>10K Follower
2,5%
>50K Follower
1,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert6.837
Kombiniertes Engagement
3.194
Likes gesamt
3.643
Retweets gesamt
1.367
Durchschn. pro Tweet
RT @veramagalhaes: Essa expressão “cancelar” alguém é de uma arrogância. Quem é você pra cancelar alguém? As pessoas vão continuar existindo, goste você ou não. Se você não quer dialogar com ela, não o faça. Mas não ache que pode cancelá-la. Você não é Deus, juiz nem dono da verd
RT @PyongLeeTV: Chegou a hora, #TeamPyong! Confira a mensagem que o Pyong gravou para esse Paredão. Contamos com a força de cada um de vocês. ☯️ https://t.co/nNYIaEoSOP
O CLUB ATHLETICO PARANAENSE NÃO ESTÁ PARA GRACINHAS
“Filho, a final da Libertadores é só às 17:00h.” Eu às 07:00h: https://t.co/nJ0esj2bj4
APENAS RESPEITEM A GRANDIOSIDADE DO CLUB ATHLETICO PARANAENSE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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