Matthew Barnaby
Motivational speaker contact [email protected] / Father of 2 | Author/UnfilteredwithMatthewBarnaby https://www.orcharddentalgroup.net/
85.399
Follower
1.735
Following
35.616
Tweets
22,3
Durchschn. Engagement
1.624
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MattBarnaby3636 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-02
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 42.98638,-78.694857
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:20,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHis tweets typically receive an average of 2,075 likes and 98 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified status of 1.2% suggests a mix of personal and professional followers.
20,6
Durchschn. Likes/Tweet
1,7
Durchschn. Retweets/Tweet
66.416
Likes gesamt
5.430
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
5.576
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,0%
Original
35,2%
Antworten
3,7%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
18,1%
Mit #Tags
50,0%
Mit @Erwaenungen
7,1%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes parents, individuals seeking personal development, and sports enthusiasts. Many follow him for his motivational take on life and sports.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.669.367
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
221
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert15.619
Kombiniertes Engagement
15.024
Likes gesamt
595
Retweets gesamt
3.124
Durchschn. pro Tweet
Drives me nuts to watch parents carry their kids hockey bags at 13 yrs old...2022 I guess
if Avery signs in Orlando I will sign with anyone in that division...You can play me as much as Torts did
Fought him 4x. Lost all 4 lol. Beast of a man https://t.co/ETBMFBgvHt
Haven’t worn these in a while... https://t.co/3B11xBTiOd
I know COVID is very serious but I just had it. I know 5 people with it. Inevitable that almost everyone gets it. We can NOT shut down the world again. Get vaccinated. Wear a mask. But do NOT shut down!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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