matt blaze

matt blaze

@mattblaze

Scientist, safecracker, writer, professor. 280 is the new 140 is the new 1536. He/Him. Not a paid subscriber. Mastodon: https://federate.social/@mattblaze

Washington and elsewhere. https://www.mattblaze.org/blog/ Beigetreten 2009-03-25 Analysedatum: 16. Dez 2025

78.980

Follower

947

Following

69.130

Tweets

157,6

Durchschn. Engagement

1.867

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mattblaze in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-03-25
  • Verifizierung:No
  • Standort:Washington and elsewhere.

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.192
  • Durchschn. Likes/Tweet:54,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:103,1
  • Analysierte Follower:9.994

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.192 Tweets

His tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active community. The engagement suggests his content resonates with a broad and interested audience.

54,5

Durchschn. Likes/Tweet

103,1

Durchschn. Retweets/Tweet

174.034

Likes gesamt

328.943

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

0

Median Retweets

43

75. Perzentil

55.878

Top Tweet

2,0

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

9,5%

Original

74,7%

Antworten

12,1%

Retweets

3,7%

Zitate

0,0%

Threads

1,2%

Mit Medien

13,0%

Mit Links

0,8%

Mit #Tags

69,8%

Mit @Erwaenungen

0,2%

Mit Emojis

150

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#electionintegrity (5) #electionsecurity (5) #defcon30 (4) #nationalsecurity (3) #electionday (2) #openssl (2) #defcon (2) #2 (2) #sundaymorning (1) #1 (1)

Meisterwaehnt

@mattblaze (271) @erratarob (86) @stevebellovin (84) @kimzetter (69) @ka9q (51) @ncweaver (46) @bruckorb (39) @hacks4pancakes (33) @eliomen (31) @realdannydorko (28)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.192 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 303 (9%)
Antworten 2.386 (75%)
Retweets 385 (12%)
Zitat-Tweets 118 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.192 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.994 Followern

His audience includes tech enthusiasts, academics, and followers of his writing. They are likely interested in science, security, and social commentary.

Average

Zielgruppenqualität

24,0%

Verdachtsindex

20,1%

Niedrige Qualität %

109

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

28,7%

Leere Bio

17,1%

<10 Tweets

29,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

31.799.837

Potenzielle Gesamtreichweite

109

Median Follower-Reichweite

407

75. Perzentil Reichweite

13,0%

>1K Follower

2,3%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert

173.348

Kombiniertes Engagement

28.408

Likes gesamt

144.940

Retweets gesamt

34.670

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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