Mattea Roach
now hosting @backbenchcast, 23x @jeopardy champion, theoretically also writing // everything that happens will happen today
60.251
Follower
180
Following
723
Tweets
522,1
Durchschn. Engagement
75
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mattearoach in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:431,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:90,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 7,155 likes and 183 retweets per post. This indicates a loyal and active community that values his insights and updates.
431,6
Durchschn. Likes/Tweet
90,5
Durchschn. Retweets/Tweet
215.786
Likes gesamt
45.247
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
50
Median Likes
1
Median Retweets
361
75. Perzentil
19.581
Top Tweet
8,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,0%
Original
74,4%
Antworten
3,6%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
17,8%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
37,2%
Mit @Erwaenungen
9,8%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Jeopardy! fans, podcast listeners, and individuals interested in his personal journey and achievements. They engage with his content through likes and retweets.
Good
Zielgruppenqualität
17,1%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
12,3%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.166.563
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
293
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert62.411
Kombiniertes Engagement
41.961
Likes gesamt
20.450
Retweets gesamt
12.482
Durchschn. pro Tweet
Feeling proud and reflective tonight - thank you again so much to all who have supported me during my run. It's almost exactly four months to the day I got the call to go on Jeopardy, and I had no idea back then how much my life would change as a result https://t.co/IuvUpz9t8m
Back in the homeland so I had to pay a visit to some of my earliest hardcore supporters! https://t.co/cOJw8ehi6L
RT @MartyrWith: In the age of cell phones, the area code has become the ancestral clan name or heraldry. It is a marker of old stories, loy…
Many have made note of my colorful facial expressions while playing Jeopardy - here is proof that I come by it honestly/have been making weird faces for a long time! https://t.co/47YMp7s9Xq
RT @BudrykZack: Imagine seeing this ad and not knowing who Alex Trebek was https://t.co/iMldcyQbBr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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