Matt Forde

Matt Forde

@mattforde

Comedian. Political Party, British Scandal, @RnRFootball and @downtdog host. #NFFC fan

Tickets for live shows: https://www.mattforde.com/ Beigetreten 2009-03-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

95.100

Follower

12.700

Following

34.403

Tweets

190,2

Durchschn. Engagement

497

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mattforde in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-03-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Tickets for live shows:

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:57,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:132,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his content resonates well with his followers.

57,7

Durchschn. Likes/Tweet

132,4

Durchschn. Retweets/Tweet

187.632

Likes gesamt

430.437

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

32

75. Perzentil

37.668

Top Tweet

2,0

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

17,2%

Original

55,2%

Antworten

19,7%

Retweets

7,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

31,9%

Mit Links

10,5%

Mit #Tags

81,0%

Mit @Erwaenungen

14,6%

Mit Emojis

99

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nffc (157) #fpl (54) #fplcommunity (31) #lionesses (24) #weuro2022 (20) #pmqs (11) #itscominghome (9) #spittingimage (8) #eng (7) #chrisevansbreakfastshow (5)

Meisterwaehnt

@mattforde (274) @realdysonator (111) @rnrfootball (107) @ronjichardson (94) @comediansfpl (89) @alicelevine (78) @nffc (73) @almurray (61) @absoluteradio (50) @spittingimage (49)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 559 (17%)
Antworten 1.793 (55%)
Retweets 641 (20%)
Zitat-Tweets 257 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes fans of political satire and comedy, as well as those interested in British politics and current affairs. The mix of humor and commentary appeals to a diverse group of followers.

Average

Zielgruppenqualität

20,8%

Verdachtsindex

26,5%

Niedrige Qualität %

85

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,0%

Leere Bio

17,8%

<10 Tweets

15,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

33.963.111

Potenzielle Gesamtreichweite

85

Median Follower-Reichweite

361

75. Perzentil Reichweite

11,9%

>1K Follower

1,6%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

119.646

Kombiniertes Engagement

21.223

Likes gesamt

98.423

Retweets gesamt

23.929

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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