Matthew Booth OLY 🇿🇦⚽️
@SuperSportTV @unisa BA (PLC) @drugfreesportZA & @OfficialPSL DC tribunal member @ArtificialGraSA @SAFootyLegends Cassock Footballer Olympian
38.061
Follower
1.134
Following
3.970
Tweets
373,8
Durchschn. Engagement
17
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MatthewBoothZA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:13,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:360,2
- Analysierte Follower:37.659
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 3,063 likes and 468 retweets per tweet. This suggests a dedicated and interactive audience.
13,6
Durchschn. Likes/Tweet
360,2
Durchschn. Retweets/Tweet
43.032
Likes gesamt
1.140.091
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
349.686
Top Tweet
9,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,9%
Original
70,5%
Antworten
10,9%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
22,9%
Mit Links
17,6%
Mit #Tags
93,7%
Mit @Erwaenungen
40,0%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 37.659 FollowernHis audience likely includes sports enthusiasts, students, and professionals in the sports industry. They are interested in his insights on sports, education, and legal matters.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
25,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
86.782.329
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
444
75. Perzentil Reichweite
13,1%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert680.022
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
680.022
Retweets gesamt
136.004
Durchschn. pro Tweet
RT @JustJOSH_ingYa: Burger King just released one of the best anti-bullying PSAs I've ever seen https://t.co/0RV1JUvBd2
RT @ZackBornstein: That face when you just wanted a faster way to rank girls by looks and ended up installing a fascist government in the most powerful country on earth https://t.co/VEaQjz9Z6s
RT @darrenrovell: Ahead of @DwyaneWade's final regular season game, Budweiser delivers the most non-traditional tribute video. It's a must watch. https://t.co/WXyk61IDMy
RT @richardpbacon: Number of Americans killed on battlefields in all wars in history: 1,396,733 Killed by firearms in the US since 1968: 1,516,863 (NYT)
RT @robinthede: President Nelson Mandela spent 27 years in prison, but sure https://t.co/YbFy2bEp4H
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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