Matthew Tyrmand
NYC public school survivor @uchicago @ClaremontInst Lincoln Fellow & “Intl Fascism Superconnector” - ActualNazi @lukeobrien
115.153
Follower
15.511
Following
42.542
Tweets
906,3
Durchschn. Engagement
404
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MatthewTyrmand in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:MIA CHI WAW DC NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.169
- Durchschn. Likes/Tweet:91,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:814,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests his content resonates strongly with his followers and sparks debate.
91,8
Durchschn. Likes/Tweet
814,5
Durchschn. Retweets/Tweet
290.816
Likes gesamt
2.581.268
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
39
Median Retweets
248
75. Perzentil
91.013
Top Tweet
7,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,0%
Original
2,4%
Antworten
77,4%
Retweets
16,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
68,3%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
88,9%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
195
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.169 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes politically engaged individuals, especially those interested in far-right politics and historical comparisons. He also attracts attention from media and public figures who engage with his content.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,8%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
25,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.577.042
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
674
75. Perzentil Reichweite
19,6%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert299.746
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
299.746
Retweets gesamt
59.949
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Twitter is both a social media company and a crime scene
RT @LeighWolf: The damage done to the credibility of AI by ChatGPT engineers building in political bias is irreparable. https://t.co/s5fdoa8xQ6
RT @Project_Veritas: We rented an LED truck and parked it outside of @pfizer world headquarters in Manhattan today Stay tuned… https://t.co/P9waV9vx86
RT @elonmusk: So inspiring to see the newfound love of freedom of speech by the press 🥰
RT @mtaibbi: 1. THREAD: The Twitter Files, Part Six TWITTER, THE FBI SUBSIDIARY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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