Matt Lewis
Columnist @thedailybeast Order my book 📚 FILTHY RICH POLITICIANS ▶️ https://www.hachettebookgroup.com/titles/matt-lewis/filthy-rich-politicians/9781546004417/?lens=center-street
85.776
Follower
4.982
Following
9.885
Tweets
221,0
Durchschn. Engagement
2.428
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mattklewis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-10-21
- Verifizierung:No
- Standort:West Virginia, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:21,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:199,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets receive a substantial number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The consistent engagement suggests his content resonates with followers who are interested in political discourse.
21,4
Durchschn. Likes/Tweet
199,5
Durchschn. Retweets/Tweet
69.397
Likes gesamt
645.625
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
31
75. Perzentil
116.377
Top Tweet
2,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,5%
Original
23,1%
Antworten
47,3%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
72,9%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
72,8%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes politically engaged individuals and media consumers interested in in-depth political analysis. The content appeals to those seeking commentary on high-profile political figures and events.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
22,5%
Niedrige Qualität %
113
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
33,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.513.575
Potenzielle Gesamtreichweite
113
Median Follower-Reichweite
509
75. Perzentil Reichweite
16,3%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert233.799
Kombiniertes Engagement
25.524
Likes gesamt
208.275
Retweets gesamt
46.760
Durchschn. pro Tweet
RT @TomBrady: Truly grateful on this day. Thank you 🙏🏻❤️ https://t.co/j2s2sezvSS
RT @JosephZucker: Oh my god https://t.co/f7Fu8VfaB8
It’s getting ugly. Kevin McCarthy says Matt Gaetz told him he doesn’t care if Hakeem Jeffries becomes speaker.
RT @Liz_Cheney: Any candidate who says they will pardon Jan. 6 defendants is not qualified to be President.
RT @billmaher: If you're part of today's woke revolution, you need to study the part of revolutions where they spin out of control. https://t.co/IYNfDhtR0C
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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