medved
Co-Founder, CEO & EIC, @nftnow @nowmedia 🌐 Creator, Collector & Curator ✍️ Past: @billboard @spin @modern_luxury
156.907
Follower
7.008
Following
26.263
Tweets
35,4
Durchschn. Engagement
1.646
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mattmedved in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:medved.eth
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:20,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:6.875
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 690 likes and 88 retweets. The community responds well to prompts that encourage sharing and interaction.
20,7
Durchschn. Likes/Tweet
14,7
Durchschn. Retweets/Tweet
67.363
Likes gesamt
47.683
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
20.015
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,0%
Original
61,3%
Antworten
25,1%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
18,2%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
89,0%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience consists of NFT collectors, artists, and enthusiasts interested in digital art and blockchain technology. They are likely active on social media and engaged in discussions around NFTs and art.
Good
Zielgruppenqualität
15,1%
Verdachtsindex
11,4%
Niedrige Qualität %
169
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,8%
Leere Bio
11,9%
<10 Tweets
21,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
125.661.190
Potenzielle Gesamtreichweite
169
Median Follower-Reichweite
808
75. Perzentil Reichweite
21,9%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert27.950
Kombiniertes Engagement
963
Likes gesamt
26.987
Retweets gesamt
5.590
Durchschn. pro Tweet
RT @jewelwickershow: He was 28. Takeoff, the then-kid who convinced his uncle (Quavo) to start rapping then helped change the flow of rap.…
RT @HamlinIsland: We’ll be back… don’t even trip.
RT @nftnow: BREAKING: Instagram has officially become an NFT marketplace
Collecting on Tezos is how I decompress and stay sane amid the mayhem of building in this space. Please share any art that should be on my radar ❤️
RT @nftnow: We’ve opened up 100 allowlist spots for the Now Pass 👀 Want a spot? Follow these 2 steps: 🔔 Turn on our tweet notifications 📲…
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 6.875 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
43,6%
Verifizierte Konten
39,4%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
4,8%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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