Matt Navarra - Exiting X… Follow me on Threads
twitter refugee. I'm also a social media consultant and industry analyst. Follow me on Threads: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
174.664
Follower
6.057
Following
151.319
Tweets
176,6
Durchschn. Engagement
3.383
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MattNavarra in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:Penarth, Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:24,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:152,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 2,496 likes and 579 retweets. This suggests his content resonates well with his audience and is often shared within relevant communities.
24,3
Durchschn. Likes/Tweet
152,3
Durchschn. Retweets/Tweet
77.773
Likes gesamt
487.315
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
29
75. Perzentil
24.611
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,0%
Original
13,1%
Antworten
26,8%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
75,0%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
38,9%
Mit @Erwaenungen
13,4%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes social media professionals, marketers, and Twitter users interested in platform updates. They are likely looking for analysis and predictions about Twitter's future direction.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,5%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
108.807.384
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
310
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert107.853
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
107.853
Retweets gesamt
21.571
Durchschn. pro Tweet
RT @halleberry: Me joining you all tomorrow unverified 🥰 https://t.co/1p6Q0uRuj1
RT @aakashg0: Twitter revealed its algorithm to the world. But what does it mean for you? I spent the evening analyzing it. Here’s what…
RT @elonmusk: Twitter recommendation source code now available to all on GitHub https://t.co/9ozsyZANwa
RT @SaeedDiCaprio: omg this new update is so good https://t.co/LPiQ54KZK3
RT @hamcarless: every american president, but they're all cool and they all sport a mullet 46. Joe Biden https://t.co/qoE9AJSxj5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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