114.197
Follower
627
Following
1.848
Tweets
1.212,3
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MattPutorti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:Whitehall, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.844
- Durchschn. Likes/Tweet:897,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:315,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.844 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 25,670 likes and 6,889 retweets per post. This indicates a highly active and interested audience.
897,0
Durchschn. Likes/Tweet
315,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.653.999
Likes gesamt
581.425
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
127
Median Likes
45
Median Retweets
900
75. Perzentil
57.433
Top Tweet
10,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,3%
Original
39,7%
Antworten
4,9%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,1%
Mit Links
12,5%
Mit #Tags
21,1%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.844 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.844 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of politically engaged individuals, likely leaning conservative. They are interested in real-time political commentary and analysis.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
17,1%
Niedrige Qualität %
180
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,0%
Leere Bio
7,4%
<10 Tweets
31,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.671.957
Potenzielle Gesamtreichweite
180
Median Follower-Reichweite
785
75. Perzentil Reichweite
21,5%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.844 analysiert212.912
Kombiniertes Engagement
113.686
Likes gesamt
99.226
Retweets gesamt
42.582
Durchschn. pro Tweet
Elise Stefanik pushed Liz Cheney out of the GOP leadership. I will push Elise Stefanik out of Congress next year.
Elise Stefanik voted to overturn the results of the election and against the Jan. 6 commission. She supported dangerous conspiracy theories to grab power and rake in campaign contributions. I’m Matt Putorti, the Democrat who is going to defeat her. Help spread the word.
My name is Matt Putorti and I am the Democrat who will remove Elise Stefanik from office. If you are tired of Stefanik's actions, then join the team by retweeting, following, and helping me get to 120k today!
RT @January6thCmte: A message from Vice Chair @RepLizCheney about Thursday’s hearing. https://t.co/SsnOOEnyVq
RT @Liz_Cheney: The House GOP leadership has enabled white nationalism, white supremacy, and anti-semitism. History has taught us that what…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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