Matty.
Music, Lifestyle, Golf.
237.932
Follower
903
Following
47.732
Tweets
2.741,6
Durchschn. Engagement
700
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @matty_selley in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-19
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:141,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.600,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsOn average, his tweets receive over 14,000 likes and 1,300 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is well-received and often shared.
141,1
Durchschn. Likes/Tweet
2.600,5
Durchschn. Retweets/Tweet
453.654
Likes gesamt
8.363.271
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
3
Median Retweets
96
75. Perzentil
639.699
Top Tweet
11,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
33,9%
Original
21,6%
Antworten
22,3%
Retweets
22,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
41,9%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes music enthusiasts, lifestyle followers, and golf fans. The mix of topics suggests a diverse demographic interested in entertainment and culture.
Good
Zielgruppenqualität
15,0%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
105
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,2%
Leere Bio
15,4%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.267.559
Potenzielle Gesamtreichweite
105
Median Follower-Reichweite
376
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert2.291.219
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.291.219
Retweets gesamt
458.244
Durchschn. pro Tweet
RT @NiallOfficial: applied for xfactor,hope it all wrks out
RT @onedirection: Tomorrow! You and me got a whole lot of history #10YearsOf1D https://t.co/nwxrm5MSE9
RT @MariahCarey: Challenge accepted! #bottletopchallenge https://t.co/Rygijd6z5W
RT @Harry_Styles: Harry’s House. May 20th. https://t.co/gvNJsccEz5
RT @MarvelStudios: Part of the journey is the end. https://t.co/vejn1Bx8Nz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.