MAURG1 🕊
Negocios: [email protected]
713.812
Follower
1.258
Following
24.557
Tweets
595,8
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maurg1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:Ciudad De México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.544
- Durchschn. Likes/Tweet:542,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.544 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with consistent likes and retweets. The content is well-received, indicating a loyal and interactive follower base.
542,9
Durchschn. Likes/Tweet
52,9
Durchschn. Retweets/Tweet
838.218
Likes gesamt
81.641
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
141
Median Likes
3
Median Retweets
513
75. Perzentil
11.864
Top Tweet
0,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,0%
Original
46,5%
Antworten
3,7%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,7%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
42,8%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.544 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.544 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in business, social interactions, and personal connections. They engage actively with content that includes humor and personal milestones.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,9%
Verdachtsindex
71,8%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,6%
Leere Bio
79,0%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.221.874
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.544 analysiert53.534
Kombiniertes Engagement
50.453
Likes gesamt
3.081
Retweets gesamt
10.707
Durchschn. pro Tweet
Yo no veo un Ecuador vs Qatar Yo veo un LATAM vs Qatar 😜
Feliz cumpleañoooooos 🎁 @keniaos tqm 🙌🏻 https://t.co/65piJEHU2T
Los que conocemos a Kenia en persona fuera de fiestas, sabemos la calidad de persona que es. 🔝
CAMBIOS DE LUNA 🌜 Por una mujer que con hechos y sin pataleos ha construido en vez de destruir. Estreno del álbum 24/03 https://t.co/uSQUedooKg
🍀Kenia: Anuncia su canción meses antes. ☘️Los demás: 2 días antes de que Kenia saque canción. 🤣 Lo bueno es que le está yendo súper bien 🔥
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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