MAURICE LAMARCHE
I was The Brain on Pinky & The Brain; Egon on RGB; Kif, Morbo & Calculon on Futurama; and Mr. Big in Zootopia. So, wait. Why are you ON a TV show but IN a film?
66.781
Follower
2.757
Following
8.167
Tweets
1.097,7
Durchschn. Engagement
509
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MAURICELAMARCHE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:60,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.036,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a dedicated and interactive audience. The engagement suggests his content resonates with fans and industry peers alike.
60,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.036,7
Durchschn. Retweets/Tweet
193.909
Likes gesamt
3.299.943
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
74
75. Perzentil
597.957
Top Tweet
16,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
11,4%
Original
46,9%
Antworten
33,7%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
32,0%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
89,1%
Mit @Erwaenungen
3,3%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely fans of animation and voice acting, interested in behind-the-scenes content and personal stories. They engage with his tweets through likes and retweets, showing interest in his perspectives.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
13,8%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,4%
Leere Bio
10,6%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.084.166
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
264
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert1.449.264
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.449.264
Retweets gesamt
289.853
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
RT @GretaThunberg: So ridiculous. Donald must work on his Anger Management problem, then go to a good old fashioned movie with a friend! Chill Donald, Chill! https://t.co/4RNVBqRYBA
RT @JKCorden: This commercial was banned from TV for being too political. I think everyone should see it x https://t.co/ns2XnGSnv6
RT @LindseyGrahamSC: If we nominate Trump, we will get destroyed.......and we will deserve it.
RT @GavinNewsom: Abortion is legal in California. It will remain that way. I just signed a bill that makes our state a safe haven for women across the nation. We will not cooperate with any states that attempt to prosecute women or doctors for receiving or providing reproducti
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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