Maurice Mugisha
Husband, Father and faithful servant of God.
237.065
Follower
1.340
Following
43.464
Tweets
52,1
Durchschn. Engagement
126
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MauriceMugisha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, UGANDA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:7,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsOn average, his tweets receive around 692 likes and 98 retweets, indicating moderate to high engagement. His content resonates with his audience, encouraging interaction and sharing.
7,0
Durchschn. Likes/Tweet
45,1
Durchschn. Retweets/Tweet
22.727
Likes gesamt
146.578
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
19
75. Perzentil
30.703
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,0%
Original
31,1%
Antworten
59,2%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
25,6%
Mit #Tags
93,0%
Mit @Erwaenungen
32,9%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include family, friends, and fans of his public persona. The audience appears to be diverse, with interests in personal life, faith, and sports.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,6%
Leere Bio
34,5%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.305.954
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert72.749
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
72.749
Retweets gesamt
14.550
Durchschn. pro Tweet
RT @arapuria: Gooooal!!!😂😂 Finally with Peter Drury . Many thanks @jimbeglin https://t.co/evczz4eodc
RT @jimbeglin: Wonderful. It has happened. 👌🏻 https://t.co/e4IeQF02a0
RT @UsherKomugisha: Dear African Woman, Hang this photo in your living room and tell your daughter, sister and friends that impossible is…
RT @arapuria: “Messi’s head ooooooh “- commentary at MSC World Europa in Qatar😂😂🔥🔥 https://t.co/q5mSXLZfzJ
RT @TenHagBalI: We’re 6 months into the project & they are 3 years into their’s. I thought we’d get slapped 3-0 or something, we went toe…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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