Mauricio Cárdenas S.

Mauricio Cárdenas S.

@MauricioCard

I am professor at SIPA/Columbia where I also direct the MPA in Global Leadership. Former Finance Minister of Colombia (2012-2018). Colombia es mi pasión.

Colombia + NYC https://t.co/sEhmrC0RzF Beigetreten 2010-05-11 Analysedatum: 16. Dez 2025

319.033

Follower

1.173

Following

29.990

Tweets

173,5

Durchschn. Engagement

729

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MauricioCard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-05-11
  • Verifizierung:No
  • Standort:Colombia + NYC

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.241
  • Durchschn. Likes/Tweet:87,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:86,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

His tweets typically receive high engagement, with an average of 5,069 likes and 1,619 retweets. This suggests a highly engaged audience interested in his insights and analysis.

87,2

Durchschn. Likes/Tweet

86,3

Durchschn. Retweets/Tweet

282.553

Likes gesamt

279.802

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

4

Median Retweets

56

75. Perzentil

90.957

Top Tweet

0,54

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

39,7%

Original

14,7%

Antworten

37,1%

Retweets

8,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

44,3%

Mit Links

12,5%

Mit #Tags

64,9%

Mit @Erwaenungen

6,0%

Mit Emojis

135

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (34) #tiempodeopinar (27) #cómoavanzacolombia (22) #colombia (14) #wef23 (13) #alaire (12) #latinamerica (10) #climateweeknyc (10) #mibandasonora (8) #reaix2022 (7)

Meisterwaehnt

@mauriciocard (574) @reinamauricio (178) @columbiauenergy (88) @eltiempo (72) @columbiasipa (48) @prosyn (48) @pnudlac (43) @amerquarterly (28) @youtube (27) @theindpanel (26)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.288 (40%)
Antworten 475 (15%)
Retweets 1.203 (37%)
Zitat-Tweets 275 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.241 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes students, academics, and professionals interested in global leadership and economic policy. Many followers are likely from Colombia and other regions with an interest in Latin American affairs.

Average

Zielgruppenqualität

22,4%

Verdachtsindex

27,0%

Niedrige Qualität %

56

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,4%

Leere Bio

19,9%

<10 Tweets

13,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

69.824.379

Potenzielle Gesamtreichweite

56

Median Follower-Reichweite

214

75. Perzentil Reichweite

7,7%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert

207.829

Kombiniertes Engagement

20.483

Likes gesamt

187.346

Retweets gesamt

41.566

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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