Mauro Bergamasco
Con tutto ciò che sono e che faccio, voglio portare le persone che incontro a dare il meglio di se stesse #prepariamociafareladifferenza
95.929
Follower
254
Following
4.066
Tweets
23,0
Durchschn. Engagement
177
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MauroBergamasco in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-02
- Verifizierung:No
- Standort:Flanker 4ever
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:1,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 75 likes and 46 retweets. The content often sparks emotional responses and shared appreciation for sports and personal milestones.
1,9
Durchschn. Likes/Tweet
21,1
Durchschn. Retweets/Tweet
5.929
Likes gesamt
67.062
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
9
75. Perzentil
4.600
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,6%
Original
9,9%
Antworten
64,5%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
66,9%
Mit Links
50,5%
Mit #Tags
83,2%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes rugby fans, fellow athletes, and individuals interested in personal development and sports culture. The content resonates with those who value teamwork and emotional storytelling.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,9%
Verdachtsindex
66,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,2%
Leere Bio
72,2%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.700.088
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert19.085
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
19.085
Retweets gesamt
3.817
Durchschn. pro Tweet
RT @EurosportCom_FR: Florence #Arthaud Camille #Muffat Alexis #Vastine Ce matin, le monde du sport est en deuil. http://t.co/rrhR9epj8Q http://t.co/mI9wuo27ve
RT @ValeYellow46: Bella bella bella grande gara! Grazie a tutti ragazzi,noi andiamo a casa con la coppa! http://t.co/C6Gviy8e9V
RT @acmilan: Full time/Fischio finale: #MilanBarça 2-0 goals by @KPBofficial and Muntari! #holdtogether #UCL #tuseituttalamiavita http://t.co/3YrirTS91i
RT @VioBebe: OROOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 🇮🇹💪🏻⚔ #Rio2016 #Paralympics https://t.co/ldwWvKHvAz
RT @matteorenzi: Ciò che volevo per l'Italia l'ho detto per le primarie. Ho perso. Adesso faccio il sindaco. Non ci possiamo permettere neanche i rimpianti.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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