Mauro Castillo
De Cali🇨🇴 Cantante/Actor “Encanto” Felix in English and Spanish versions. SALSA! Booking:(57)3123349023 @yhandavidC [email protected]
72.900
Follower
1.440
Following
15.600
Tweets
410,1
Durchschn. Engagement
175
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maurocastillo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:Santiago de Cali, Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.163
- Durchschn. Likes/Tweet:81,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:328,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 19,750 likes and 1,987 retweets per post. The content resonates with his followers, encouraging interaction and sharing.
81,1
Durchschn. Likes/Tweet
328,9
Durchschn. Retweets/Tweet
256.609
Likes gesamt
1.040.456
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
222.685
Top Tweet
5,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,1%
Original
35,9%
Antworten
14,1%
Retweets
18,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,1%
Mit Links
18,4%
Mit #Tags
61,9%
Mit @Erwaenungen
19,6%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of his acting and music career, as well as supporters of education and social justice causes. Many followers are likely interested in Colombian culture and representation in media.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.026.025
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
330
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.163 analysiert526.078
Kombiniertes Engagement
54.349
Likes gesamt
471.729
Retweets gesamt
105.216
Durchschn. pro Tweet
RT @neiltyson: His passing has left an intellectual vacuum in his wake. But it's not empty. Think of it as a kind of vacuum energy permeating the fabric of spacetime that defies measure. Stephen Hawking, RIP 1942-2018. https://t.co/nAanMySqkt
RT @sanbenito: En vez de felicitarla hoy, respétela. Respeta sus capacidades, sus virtudes, sus defectos, respeta su espacio y su tiempo, sus deseos, sus metas, sus sueños, sus luchas, respeta su cuerpo y cada una de sus decisiones. 🖤 Hoy y todos los días, feliz día de respetar a
RT @AMOTTAPTY: Galileo Galillei dijo que una bala de cañón y una pluma alcanzarían el suelo a la vez si no hubiese la resistencia del aire. En esa época la demostración experimental era imposible. Hoy, cuatro siglos después se crearon las condiciones para la comprobación de su te
Viva la educación pública/ long live to public education @UnivalleCol https://t.co/4lSHJ0E7xU
RT @NWSKeyWest: ***THIS IS AS REAL AS IT GETS*** ***NOWHERE IN THE FLORIDA KEYS WILL BE SAFE*** ***YOU STILL HAVE TIME TO EVACUATE*** Please RT. #Irma https://t.co/VWLMEDWoUs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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