Clint "Maven" Evans
esports commentator | bald | Management: @badmoontalent Business inquiries: [email protected]
656.209
Follower
1.504
Following
69.621
Tweets
174,4
Durchschn. Engagement
469
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Maven in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-13
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:90,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:84,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his various types of posts.
90,5
Durchschn. Likes/Tweet
84,0
Durchschn. Retweets/Tweet
294.022
Likes gesamt
272.913
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
58
75. Perzentil
101.023
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,4%
Original
88,6%
Antworten
3,9%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
9,5%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
91,4%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes esports fans, gamers, and those interested in gaming tips and commentary. The audience also engages with his personal content and opinions.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
24,2%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.965.206
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert250.527
Kombiniertes Engagement
16.228
Likes gesamt
234.299
Retweets gesamt
50.105
Durchschn. pro Tweet
RT @SpiderVerse: The next Spider-Man movie is coming to theaters June 2023. Watch the new trailer for Spider-Man: Across the #SpiderVerse n…
RT @ELDENRING: Rise, Tarnished, and let us walk a new path together. An upcoming expansion for #ELDENRING Shadow of the Erdtree, is current…
RT @scump: THANKS FOR EVERYTHING https://t.co/AiVYCvp9i3
All this debate about CDL vs Warzone players in 1v1's, but let's focus on something important, I am a better player than Symfuhny. https://t.co/0oWDEmePqM
If you’re experiencing stuttering on PC, change “spot cache” in graphics settings to high or ultra. It’s the shader cache from last game but different wording and no longer just a toggle. Assume many just threw it on low. Solved for our entire squad experiencing it.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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