Max Duffy
Graduate Assistant at @racersfootball 🇦🇺 Former Ray Guy Award Winner. Career QBR of 118.8
29.192
Follower
454
Following
2.801
Tweets
192,2
Durchschn. Engagement
133
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Max__Duffy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:155,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,9
- Analysierte Follower:28.024
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The emotional tone of his posts likely contributes to this engagement.
155,3
Durchschn. Likes/Tweet
36,9
Durchschn. Retweets/Tweet
77.648
Likes gesamt
18.435
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
1
Median Retweets
164
75. Perzentil
5.920
Top Tweet
6,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,2%
Original
41,4%
Antworten
15,0%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,4%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
57,4%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 28.024 FollowernHis audience includes football enthusiasts, former players, and fans of the Racer team. The mix of professional and personal content appeals to both sports followers and those interested in his personal experiences.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,8%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.357.266
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
223
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert21.292
Kombiniertes Engagement
9.103
Likes gesamt
12.189
Retweets gesamt
4.258
Durchschn. pro Tweet
RT @roywoodjr: Ok but why my mans at the end wasn’t allowed to come in and celebrate wit the fam? 😂 https://t.co/YxtxvBYQfM
RT @IQfor3: Chris Paul tomorrow morning https://t.co/UnWXBHF1TD
The latest on the Will Levis injury after speaking to my sources. Hope this can bring some clarity to the situation💙 https://t.co/Wo32N4wdAI
Saying goodbye to Lexington today was hard. It’s been my home away from home for the last 5 years😢 gunna miss it. Have made so many memories & friends here! Let’s hope the new adventure can be just as memorable, can’t wait 💙
3 years, 2 punts. Always a boring day, stay warm Wilson Berry.💙 https://t.co/2FzVrCvVNZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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