Max Abrahms
International security prof. Author of book on terrorist dynamics https://global.oup.com/academic/product/rules-for-rebels-9780198811558?cc=us&lang=en&.
74.800
Follower
2.414
Following
69.707
Tweets
62,8
Durchschn. Engagement
1.586
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaxAbrahms in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:Boston, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:51,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,1
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating broad public interest. The interaction with notable figures and fact-checkers highlights the political nature of his engagement.
51,6
Durchschn. Likes/Tweet
11,1
Durchschn. Retweets/Tweet
166.684
Likes gesamt
35.974
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
54
75. Perzentil
12.948
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,7%
Original
47,9%
Antworten
2,8%
Retweets
17,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,3%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
49,0%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience includes academics, political analysts, and media consumers interested in security and political issues. The engagement suggests a mix of professional and public interest in his content.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
149
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
30,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.445.211
Potenzielle Gesamtreichweite
149
Median Follower-Reichweite
582
75. Perzentil Reichweite
17,4%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert24.219
Kombiniertes Engagement
21.070
Likes gesamt
3.149
Retweets gesamt
4.844
Durchschn. pro Tweet
A common talking point was Trump won’t release his tax returns because they’ll show Russian collusion. MSNBC ran entire episodes on this point. Trump’s tax returns from 2015 to 2020 are now public. No media outlet or Democrat official has acknowledged their disinformation.
@iupdate @TexasLindsay_ @elonmusk You seem to be alone in that opinion.
Hillary still calling for regime change, the surest way to provoke nuclear escalation. https://t.co/12FP79TIeE
@MZHemingway @MrMaitra @GlennKesslerWP Fact-checkers do not like to be fact-checked.
@GlennKesslerWP You can’t get away with this nonsense as freely now. I’m sorry.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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