Max Gazzè
Profilo ufficiale di Max Gazzè
199.819
Follower
555
Following
4.493
Tweets
27,0
Durchschn. Engagement
413
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaxGazze in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.152
- Durchschn. Likes/Tweet:12,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The use of hashtags and mentions suggests an effort to expand reach and engagement.
12,7
Durchschn. Likes/Tweet
14,3
Durchschn. Retweets/Tweet
39.919
Likes gesamt
45.211
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
22
75. Perzentil
13.288
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
41,2%
Original
5,6%
Antworten
53,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
82,1%
Mit Links
40,7%
Mit #Tags
64,6%
Mit @Erwaenungen
15,0%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.152 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his music and individuals interested in social justice issues. The mix of personal and advocacy content suggests a diverse and engaged following.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,8%
Leere Bio
46,5%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.598.583
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.152 analysiert16.703
Kombiniertes Engagement
2.633
Likes gesamt
14.070
Retweets gesamt
3.341
Durchschn. pro Tweet
RT @psluriebooks: Make this go viral so Boris Johnson has to admit he lied about giving £350M p/w to the NHS #EUreferendum #lies https://t.…
Per un musicista ricevere il Premio Bigazzi per la Miglior Composizione è un onore. Grazie alla straordinaria Orchestra di Sanremo, a voi che avete amato questa storia. Che la Leggenda continui e che il viaggio di "Alchemaya" abbia inizio. Da Sanremo è tutto. #Alchemaya https://t
annuntio vobis gaudium magnum... so' 50! 🕺🏻 https://t.co/yewZ4x19Cf
Così scrisse Albert Einstein durante la Grande Depressione del 1929 http://t.co/XqQLZYmTR3
Basta! ⛔️ #everychildismychild #siriawarcrimes @everychildismychild https://t.co/Up6unosoaG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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