Maxildan
J'organise et j'anime des trucs sur Twitch et sur Youtube https://www.twitch.tv/maxildan & https://www.youtube.com/@maxildan #J2S #Gaming #Tech
123.003
Follower
1.541
Following
44.489
Tweets
128,1
Durchschn. Engagement
188
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Maxildan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-26
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:59,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsHis tweets receive an average of 2,291 likes and 283 retweets, indicating a highly engaged and supportive community. The high engagement suggests his content resonates well with his followers.
59,3
Durchschn. Likes/Tweet
68,9
Durchschn. Retweets/Tweet
191.401
Likes gesamt
222.326
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
48
75. Perzentil
65.562
Top Tweet
1,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,6%
Original
60,9%
Antworten
10,0%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
30,6%
Mit Links
6,9%
Mit #Tags
75,7%
Mit @Erwaenungen
24,2%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes gaming enthusiasts and tech lovers who appreciate both entertainment and insightful analysis. They are engaged and interested in both personal stories and industry critique.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.663.806
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert145.048
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
145.048
Retweets gesamt
29.010
Durchschn. pro Tweet
RT @Kammeto: C'est un truc de ouf je vais l'envoyer à ma daronne carrément merci Zizou et merci Driss ❤️ https://t.co/Hx79nBuFTp
RT @RetakeOfficiel: Bon, Re: Take va disparaître. Ce vendredi, la chaîne sera désactivée par YouTube. Donc les vidéos, la totalité des…
RT @equipedefrance: EN 𝘿𝙀𝙈𝙄-𝙁𝙄𝙉𝘼𝙇𝙀 DE LA COUPE DU MONDE ! 🔥 QUEL MATCH, QUELLE EQUIPE 😍😍😍 #ANGFRA #FiersdetreBleus https://t.co/LU5lltGvLK
RT @RetakeOfficiel: Nous souhaitons le retour de nos vidéos injustements retirées, et l'annulation de la suspension de notre chaîne Youtube…
RT @F3Aquitaine: L'image du jour : l'hommage dansé du compagnon d'Agnès Lassalle et de ses amis à l'enseignante, en sortant de la cérémonie…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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