Maximilian Dood
Husband/Dad/Fighting Game Guy/Video Producer/Film Editor/Illustrator/Assist Me/Boss Rage. Be Excellent To Each Other Agency - [email protected]
399.027
Follower
892
Following
44.172
Tweets
1.326,8
Durchschn. Engagement
1.104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maximilian_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:twitch.tv/maximilian_dood
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:696,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:630,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 25,321 likes and 3,014 retweets, indicating strong community interaction. His verified status at 0.6% suggests a mix of personal and professional credibility.
696,4
Durchschn. Likes/Tweet
630,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.254.862
Likes gesamt
2.041.317
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
74
Median Retweets
925
75. Perzentil
144.351
Top Tweet
3,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,3%
Original
9,5%
Antworten
47,2%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
75,4%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
62,5%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fighting game enthusiasts, video producers, and film editors who appreciate his expertise and creativity. Casual fans are also drawn to his engaging and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
25,0%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.914.844
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert453.876
Kombiniertes Engagement
113.026
Likes gesamt
340.850
Retweets gesamt
90.775
Durchschn. pro Tweet
RT @NASA: It's here–the deepest, sharpest infrared view of the universe to date: Webb's First Deep Field. Previewed by @POTUS on July 11,…
RT @markiplier: I don’t care if you don’t want to hear this; overturning Roe v. Wade is an erosion of women’s rights and reinforces this ab…
RT @AndersonVilien: now this is cinema https://t.co/PAcVTgeeQ2
Thank you, Benny https://t.co/Z2n0n5UWwR https://t.co/DBBrsjueth
“Ashley, hang back while I get this SSS. “ https://t.co/ckaI14zK1t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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